Master in Data Science & AI

The Master's program in Data Science & AI at Nuclio Digital School has been designed to provide students with a complete and practical experience in all stages of the data analysis process, from data acquisition and integration to the productivity of mathematical models. based on Artificial Intelligence and Machine Learning techniques.

The Master in Data Science & AI is an intensive 20-week practical training program based on best-in-class experiences in the data analysis industry, providing students with a base of skills adjusted to the reality of the labor market that It will allow them to improve in their current position, find a career change in a booming sector or look for new job opportunities in the field of Big Data and Analytics.

Double Certification

After successfully completing the Master you will receive the title of Nuclio Digital School . In addition, you will have the possibility of obtaining the title of university expert in Data Science (27 ECTS) from the University of Vic-Central University of Catalonia, provided you meet the established academic, documentation, payment and administrative requirements.

University Expert Title (27 ECTS)

Temario

El Máster en Ciencia de Datos & IA de Nuclio Digital School se ha diseñado para proporcionar a los alumnos una experiencia práctica y completa en todas las etapas del proceso de análisis de datos.

El curso abordará temas desde la adquisición e integración de datos hasta la productividad de modelos matemáticos basados en técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

El programa proporcionará a los alumnos una gran variedad de competencias ajustadas a la realidad del mercado laboral que les permitirá mejorar su posición actual o buscar nuevas oportunidades laborales en el ámbito del Big Data y Analytics.

Data Pre-Work

Recibirás acceso a la plataforma online Data Camp, enfocada a cursos de Data Science. De este modo, podrás repasar los conceptos clave de programación (Python + SQL) y estadística aplicada.

M1. Introducción a Data Science

Empieza a aprender data science.

• Arquitecturas y plataformas de datos
• Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning
• Estrategia y mercado de datos

M2. Herramientas para Data Science

• Python y sus libreríasy entornos (Numpy, Pandas, Anaconda, Scikit-learn.)
• SQL, su sintaxis y funcionalidades del lenguaje de queries
• Data Science collaboration (Git/Google Colab/Drive)
• NOSQL a través de MongoDB

M3. Data Analytics & Business Intelligence

• Limpieza de datos
• Transformación de datos
• Visualización de datos
• Contrucción de dashboards
• Data storytelling

M4. Machine Learning

• Aprendizaje supervisado
  • Clasificación
  • Regresión
  • Time Series
• Aprendizaje no supervisado
  • Clustering y collaborative filtering
• Reinforcement learning

M5. Deep Learning

Construye aplicaciones de Deep Learning en los ámbitos de Computer Vision, Natural Language Processing y Reinforcement Learning.

• Comprende las redes neuronales
• Procesa información no estructurada (imagen, texto, vídeo y sonido)
• Construye agentes de Inteligencia Artificial

M6. Machine Learning Operations (MLOps)

• MLOps tools
• Model Serving (Flask y Cloud)
• Machine-Learning-as-a-Service
• Mercado de los datos

Salidas Profesionales del Máster en Ciencia de Datos

Tras finalizar el curso de Data Science & AI, tendrás los conocimientos necesarios para optar a puestos como:

Data Analyst

Data Scientist

Business Intelligence Analyst

Machine Learning Engineer

Data Engineer

Data Translator

BI Analyst

Data Architect

I+D Project Analyst